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          描述
          服務項目
          SERVICE ITEMS
          當前位置:

          國際認可,深信服SAVE發動機獲賽可達實驗室年度優秀產品獎

          近日,由國際知名第三方信息安全測評認證機構——賽可達實驗室主辦的“2018年度賽可達優秀產品獎(SKD AWARDS)”頒獎盛典在北京舉辦。深信服的SAVE安全智能檢測發動機憑借其出色的未知威脅檢測能力,通過賽可達實驗室的專家評選,在國內外眾多的安全產品中脫穎而出,榮獲“2018年度賽可達優秀產品獎”。



          賽可達實驗室作為國際知名第三方測試認證機構,是全球知名安全軟件評測機構西海岸實驗室中國評測認證機構。賽可達實驗室每年頒發的“年度優秀產品獎”這一獎項的專業性與權威性也一直備受業界的認可,獲獎產品必須經過國際通用測試標準體系和技術嚴格測試,并且強調產品在真實環境中特別是在中國實際互聯網環境下的性能表現。由于測試要求嚴苛,該獎項也成為衡量網絡安全產品水平的重要指標之一,堪稱“網絡安全產品的奧斯卡獎”。

          深信服SAVE安全智能檢測發動機

          隨著新型病毒的大量出現以及網絡攻擊的愈加頻繁,現在業界普遍使用的基于規則或特征碼的檢測方案的有效性正在變得越來越低。

          一方面,規則和特征碼只能處理已知的惡意軟件,而對于未知攻擊,這類檢測方案的效用通常很低。

          另一方面,攻擊者的技術升級,新型惡意軟件越來越多,安全專家通過人工分析惡意樣本以提取新規則或特征碼的難度大大增加。

          本次獲獎的SAVE安全智能檢測發動機,基于人工智能技術,相比業界其他廠商的殺毒發動機以及知名開源殺毒發動機,在未知病毒和已知病毒的新型變種上具有更強的查殺能力。 機器學習、神經網絡等人工智能技術具有泛化能力,通過使用已知樣本進行訓練就可以在未知樣本集達到很好的效果,因此可以發現新型的惡意文件。比如,應用了SAVE發動機的深信服終端安全檢測響應平臺EDR,在對相關樣本沒有做任何分析的情況下,對Globelmposter3.0、GandCrabV5.0.3等新型變種病毒可以進行100%的準確檢測和查殺。

          與此同時,利用神經網絡等人工智能技術不再需要使用者進行復雜的特征工程分析,降低了對安全專家人工分析的依賴,加速了檢測模型的更新換代。

          目前,深信服SAVE安全智能發動機已經廣泛應用于深信服眾多安全產品和服務中,分布在防護鏈的每個環節。包括:

          深信服終端安全檢測響應平臺EDR

          深信服下一代防火墻AF

          深信服安全感知平臺SIP

          未來,深信服將不斷創新,持續將人工智能技術應用等最新科技成果轉化為安全保護能力,從而給用戶帶來面向未來、有效保護的安全效果。

          聯系達州恒福環境監測服務有限公司
          電 話:0818-2378903  
          地址:達州市達川商貿物流園區楊柳路116號萊克汽車博覽園配件城1號樓3樓1-24號

          國際認可,深信服SAVE發動機獲賽可達實驗室年度優秀產品獎

          近日,由國際知名第三方信息安全測評認證機構——賽可達實驗室主辦的“2018年度賽可達優秀產品獎(SKD AWARDS)”頒獎盛典在北京舉辦。深信服的SAVE安全智能檢測引擎憑借其出色的未知威脅檢測能力,通過賽可達實驗室的專家評選,在國內外眾多的安全產品中脫穎而出,榮獲“2018年度賽可達優秀產品獎”。

          近日,由國際知名第三方信息安全測評認證機構——賽可達實驗室主辦的“2018年度賽可達優秀產品獎(SKD AWARDS)”頒獎盛典在北京舉辦。深信服的SAVE安全智能檢測發動機憑借其出色的未知威脅檢測能力,通過賽可達實驗室的專家評選,在國內外眾多的安全產品中脫穎而出,榮獲“2018年度賽可達優秀產品獎”。



          賽可達實驗室作為國際知名第三方測試認證機構,是全球知名安全軟件評測機構西海岸實驗室中國評測認證機構。賽可達實驗室每年頒發的“年度優秀產品獎”這一獎項的專業性與權威性也一直備受業界的認可,獲獎產品必須經過國際通用測試標準體系和技術嚴格測試,并且強調產品在真實環境中特別是在中國實際互聯網環境下的性能表現。由于測試要求嚴苛,該獎項也成為衡量網絡安全產品水平的重要指標之一,堪稱“網絡安全產品的奧斯卡獎”。

          深信服SAVE安全智能檢測發動機

          隨著新型病毒的大量出現以及網絡攻擊的愈加頻繁,現在業界普遍使用的基于規則或特征碼的檢測方案的有效性正在變得越來越低。

          一方面,規則和特征碼只能處理已知的惡意軟件,而對于未知攻擊,這類檢測方案的效用通常很低。

          另一方面,攻擊者的技術升級,新型惡意軟件越來越多,安全專家通過人工分析惡意樣本以提取新規則或特征碼的難度大大增加。

          本次獲獎的SAVE安全智能檢測發動機,基于人工智能技術,相比業界其他廠商的殺毒發動機以及知名開源殺毒發動機,在未知病毒和已知病毒的新型變種上具有更強的查殺能力。 機器學習、神經網絡等人工智能技術具有泛化能力,通過使用已知樣本進行訓練就可以在未知樣本集達到很好的效果,因此可以發現新型的惡意文件。比如,應用了SAVE發動機的深信服終端安全檢測響應平臺EDR,在對相關樣本沒有做任何分析的情況下,對Globelmposter3.0、GandCrabV5.0.3等新型變種病毒可以進行100%的準確檢測和查殺。

          與此同時,利用神經網絡等人工智能技術不再需要使用者進行復雜的特征工程分析,降低了對安全專家人工分析的依賴,加速了檢測模型的更新換代。

          目前,深信服SAVE安全智能發動機已經廣泛應用于深信服眾多安全產品和服務中,分布在防護鏈的每個環節。包括:

          深信服終端安全檢測響應平臺EDR

          深信服下一代防火墻AF

          深信服安全感知平臺SIP

          未來,深信服將不斷創新,持續將人工智能技術應用等最新科技成果轉化為安全保護能力,從而給用戶帶來面向未來、有效保護的安全效果。

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