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          描述

          CVPR 2019主辦商品識別大賽

          對著心儀的物品拍張照,購物網站就能根據它提供同款商品的購買鏈接,不用再苦思冥想猜測文字搜索的關鍵詞;在路邊街角的智能貨柜買瓶飲料,只需要掃碼開門選貨,

          對著心儀的物品拍張照,購物網站就能根據它提供同款商品的購買鏈接,不用再苦思冥想猜測文字搜索的關鍵詞;在路邊街角的智能貨柜買瓶飲料,只需要掃碼開門選貨,關門后就能自動完成結算,無感支付體驗好到爆棚;去商場買衣服,智能導購可以根據你的穿著或風格需求,為你推薦你可能喜歡的服飾……人工智能商品識別正在賦能零售各個環節,提升運營效率,降低供應鏈成本,打造更好的消費者體驗。

          cvpr

          這也就對計算機視覺的技術提出了更高的要求,需要通過圖像實時、準確地識別出單個SKU。

          那么,挑戰來了!


          一方面,商品數量龐大、品類眾多,許多品類之間的區別十分微小,比如同一種飲料的不同口味,就很可能擁有非常類似的包裝。


          另一方面,即便對于同一件商品,在不同情況下所獲得的商品圖像都往往存在相當的差異。簡單舉例,購物網站的賣家圖和買家圖往往也都相差甚遠,光線、取景、擺放方式,都可能使商品在圖像中呈現完全不同的形態。


          因此,人工智能對于商品圖像的實時準確識別,仍然是一項巨大的挑戰。


          由此,碼隆科技在CVPR 2019 與 Google Research合辦了iMaterialist Challenge at FGVC6 Workshop,并主辦了其中細粒度商品識別圖像分類競賽iMaterialist Challenge on Product Recognition,以期推動人工智能商品識別技術的進展。比賽涵蓋2019個SKU超過一百萬張圖像數據,碼隆科技將為比賽的前三名提供共計3000美元的獎!金!同時,獲獎者有機會在計算機視覺頂級會議CVPR 2019專項workshop與學界精英分享你的所思所想。


          iMaterialist Challenge是強調“人造物”領域的圖像細粒度分類挑戰。一方面,這部分圖像分類的技術難度更大,即便對于經過專業訓練的人眼來說,很多細粒度分類數據集也難以快速且準確地辨認;另一方面,相關技術具有更大的實際應用意義,可以直接轉化為工業界的應用,提高效率、減少成本。


          作為中國第一家提出“商品識別”概念的人工智能創新公司,碼隆科技以在垂直領域無可比擬的技術優勢,成為iMaterialist Challenge的核心合作伙伴。2018年,碼隆科技與Google Research、Wish、Kaggle合辦了針對家具家居領域和時尚領域的細粒度圖像分類競賽iMaterialist Challenge (Fashion & Furniture),全球共有648個團隊參加了比賽,比賽結果在CVPR 2018上進行了分享。今年,碼隆科技再度攜手Google Research,并主辦iMaterialist Challenge on Product Recognition at FGVC6 Workshop,這是CVPR迄今數據規模最大、種類最多的商品識別競賽。


          競賽于4月1日~5月26日進行,成果將于6月17日在美國加利福尼亞州長灘市舉辦的CVPR 2019會議上進行公布。

          進入Kaggle官方網頁,點擊“Competitions”,在“InClass”欄中搜索“iMaterialist Challenge”,可查看關于競賽的更多信息,登錄賬號即可參賽。競賽詳情頁面如下:

          iMaterialist Challenge已正式開賽,期待更多的技術團隊參與這場挑戰,關注商品識別領域,分享經驗,一起推動計算機視覺領域的發展!

          當前位置:

          CVPR 2019主辦商品識別大賽

          時間 :2022-05-26 來源: 瀏覽 : 分類 :行業動態

          對著心儀的物品拍張照,購物網站就能根據它提供同款商品的購買鏈接,不用再苦思冥想猜測文字搜索的關鍵詞;在路邊街角的智能貨柜買瓶飲料,只需要掃碼開門選貨,關門后就能自動完成結算,無感支付體驗好到爆棚;去商場買衣服,智能導購可以根據你的穿著或風格需求,為你推薦你可能喜歡的服飾……人工智能商品識別正在賦能零售各個環節,提升運營效率,降低供應鏈成本,打造更好的消費者體驗。

          cvpr

          這也就對計算機視覺的技術提出了更高的要求,需要通過圖像實時、準確地識別出單個SKU。

          那么,挑戰來了!


          一方面,商品數量龐大、品類眾多,許多品類之間的區別十分微小,比如同一種飲料的不同口味,就很可能擁有非常類似的包裝。


          另一方面,即便對于同一件商品,在不同情況下所獲得的商品圖像都往往存在相當的差異。簡單舉例,購物網站的賣家圖和買家圖往往也都相差甚遠,光線、取景、擺放方式,都可能使商品在圖像中呈現完全不同的形態。


          因此,人工智能對于商品圖像的實時準確識別,仍然是一項巨大的挑戰。


          由此,碼隆科技在CVPR 2019 與 Google Research合辦了iMaterialist Challenge at FGVC6 Workshop,并主辦了其中細粒度商品識別圖像分類競賽iMaterialist Challenge on Product Recognition,以期推動人工智能商品識別技術的進展。比賽涵蓋2019個SKU超過一百萬張圖像數據,碼隆科技將為比賽的前三名提供共計3000美元的獎!金!同時,獲獎者有機會在計算機視覺頂級會議CVPR 2019專項workshop與學界精英分享你的所思所想。


          iMaterialist Challenge是強調“人造物”領域的圖像細粒度分類挑戰。一方面,這部分圖像分類的技術難度更大,即便對于經過專業訓練的人眼來說,很多細粒度分類數據集也難以快速且準確地辨認;另一方面,相關技術具有更大的實際應用意義,可以直接轉化為工業界的應用,提高效率、減少成本。


          作為中國第一家提出“商品識別”概念的人工智能創新公司,碼隆科技以在垂直領域無可比擬的技術優勢,成為iMaterialist Challenge的核心合作伙伴。2018年,碼隆科技與Google Research、Wish、Kaggle合辦了針對家具家居領域和時尚領域的細粒度圖像分類競賽iMaterialist Challenge (Fashion & Furniture),全球共有648個團隊參加了比賽,比賽結果在CVPR 2018上進行了分享。今年,碼隆科技再度攜手Google Research,并主辦iMaterialist Challenge on Product Recognition at FGVC6 Workshop,這是CVPR迄今數據規模最大、種類最多的商品識別競賽。


          競賽于4月1日~5月26日進行,成果將于6月17日在美國加利福尼亞州長灘市舉辦的CVPR 2019會議上進行公布。

          進入Kaggle官方網頁,點擊“Competitions”,在“InClass”欄中搜索“iMaterialist Challenge”,可查看關于競賽的更多信息,登錄賬號即可參賽。競賽詳情頁面如下:

          iMaterialist Challenge已正式開賽,期待更多的技術團隊參與這場挑戰,關注商品識別領域,分享經驗,一起推動計算機視覺領域的發展!

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